端側部署+本地存儲：愛問學破解AI數據泄露難題

在當前大模型技術迅猛發展的背景下,行業焦點逐步聚焦于如何兼顧高性能與數據隱私保護。針對云端AI的數據泄露風險,神州數碼推出PC端AI產品愛問學,用戶可通過一鍵導入文檔、筆記、圖片等文件,自動完成內容解析、標簽分類與向量化存儲,構建結構化知識網絡。所有數據處理均在本地完成,杜絕敏感信息外泄。

愛問學在設計上突出“開箱即用”的優勢,將企業級智能能力下沉至個人PC端。愛問學通過本地化知識庫構建,讓用戶完全掌控數據主權,通過支持一鍵導入個人文檔、筆記、圖片等資料,并借助Embedding模型實現自動解析、標簽分類與向量化存儲,幫助用戶構建起結構化的知識網絡,確保數據不離開本地環境,極大降低了云端泄露風險。

另一方面,為了適應個人用戶的計算環境,愛問學利用模型蒸餾與優化技術,成功將大模型壓縮為輕量化版本,從而實現了在普通PC端的高效運行。所有模型均經過深度優化,支持完全離線運行。無論是文檔處理、數據分析還是創意生成,用戶都能隨時調用最適配的模型。這種靈活機制不僅提升響應速度,配合本地私密知識庫,構建出真正安全高效的智能工作流。

未來,神州數碼將持續投入研發,不斷優化產品功能,推動大模型本地部署、多模型切換及私密知識庫建設,為個人用戶帶來更安全、更便捷、更智能的使用體驗,真正開啟個人AI應用的新紀元。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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